python pandas常用语法,数据分析神器pandas入门宝典

作者:admin 发布时间:2021-12-12 19:53:27 浏览:602次

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,拥有快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观、快速地处理关系型、标记型数据,是一款强大、灵活的开源数据分析工具。

目录

一、生成数据表
二、数据表信息查看
三、数据表清洗
四、数据预处理
五、数据提取
六、数据筛选
七、数据汇总
八、数据统计
九、数据输出

之后有时间会按照以上目录补充内容


一、数据生成


1、导入CSV或者xlsx文件的方法:
df = pd.DataFrame(pd.read_csv('文件名.csv',header=1))
df = pd.DataFrame(pd.read_excel('文件名.xlsx'))

2、创建dataframe数据表

DataFrame 一个表格型的数据结构,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。


import pandas as pd
pd.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
参数说明:
参数名称 说明
data 输入的数据,可以是 ndarray,series,list,dict,标量以及一个 DataFrame。
index 行标签,如果没有传递 index 值,则默认行标签是 np.arange(n),n 代表 data 的元素个数。
columns 列标签,如果没有传递 columns 值,则默认列标签是 np.arange(n)。
dtype dtype表示每一列的数据类型。
copy 默认为 False,表示复制数据 data。

推荐阅读:http://c.biancheng.net/pandas/dataframe.html

二、数据表信息查看

1、维度查看:df.shape

2、数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等):df.info()

3、每一列数据的格式:df.dtypes

4、某一列格式:df['B'].dtype

5、空值:df.isnull()

6、查看某一列空值:df['B'].isnull()

7、查看某一列的唯一值:df['B'].unique()

8、查看数据表的值:df.values

9、查看列名称:df.columns

10、查看前5行数据 df.head()、后5行数据:df.tail()

三、pandas删除指定行或列

# 删除列,注意:结果返回的是一个新对象,原对象不会被改变

df.drop(['ca'],axis=1)
# 删除多列
df.drop(['ca','te'],axis=1)
# 删除行
df.drop(['a'])
# 按列条件删除行
df.drop(df[df.oh>3].index)
查找指定数值的索引
z=df.query('user_id=="326541"').index
#删除指定索引并重建索引
z=df.drop(z).reset_index(drop=True)



更多常用方法待更新

如需转载请保留本文出处: https://zhe94.com/917.html

下一篇:什么是python自动化,怎么实现python数据自动化
python pandas常用语法,数据分析神器pandas入门宝典

python pandas常用语法,数据分析神器pandas入门宝典

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,拥有快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观、快速地处理关系型、标记型数据,是一款强大、灵活的开源数据分析工具。
什么是python自动化,怎么实现python数据自动化

什么是python自动化,怎么实现python数据自动化

python自动化是指用python语言实现高效的自动化操作,比如自动化测试,自动化运维等等,而自动化就是指系统在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求进行处理的过程。