MySQL查询连续n天登录的用户的方法

这篇文章介绍了SQL查询至少连续n天登录用户的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

以连续3天为例，使用工具：MySQL。

1.创建SQL表：

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10)); 
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 ); 
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 ); 
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 ); 
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99); 
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145); 
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455); 
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199); 
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 ); 
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 ); 
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 ); 
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 ); 
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99); 
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145); 
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455); 
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199); 
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 ); 
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 ); 
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 ); 
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 ); 
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99); 
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145); 
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455); 
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199); 
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 ); 

查看数据表：

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名，SQL如下：

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank' 
from orde 
where orders is not NULL; 

查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub' 
from( 
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank' 
from orde 
where orders is not NULL 
) a; 

查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count' 
from( 
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub' 
from( 
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank' 
from orde 
where orders is not NULL 
) a 
) b 
group by b.date_sub,id 
having count(*) >= 3 
; 

查看数据：

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