Mysql怎么判断sql语句有没有走索引,mysql优化性能要点分享

作者:admin 发布时间:2021-03-25 11:59:05 浏览:2353次
mysql数据库合理的使用索引可以提高拉取数据的速度,数据表建立了索引了之后,那么Mysql怎么判断查询sql语句有没有走索引呢?今天小超越来给大家分享一下。 explain + sql查询语句 例如:explain select * FROM goods_post WHERE id=1 Mysql怎么查询sql语句有没有走索引,mysql优化性能要点分享 执行这段sql语句之后,里面的列名分别代表什么呢? 1.id SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序 2.select_type select类型
2.1.SIMPLE 进行不需要Union操作或不含子查询的简单select查询时,响应查询语句的select_type 即为simple,无论查询语句是多么复杂,执行计划中select_type为simple的单位查询一定只有一个 2.2.PRIMARY 一个需要Union操作或含子查询的select查询执行计划中,位于最外层的select_type即为primary。与simple一样,select_type为primary的单位select查询也只存在1个 2.3.union 由union操作联合而成的单位select查询中,除第一个外,第二个以后的所有单位select查询的select_type都为union。union的第一个单位select的select_type不是union,而是DERIVED。它是一个临时表,用于存储联合(Union)后的查询结果 2.4.DEPENDENT UNION dependent 与UNION select_type一样,dependent union出现在union或union all 形成的集合查询中。此处的dependent表示union或union all联合而成的单位查询受外部影响 2.5.union result union result为包含union结果的数据表
3.table 表名 4.type 连接类型,有多个参数,先从最佳类型到最差类型介绍 也是本篇的重点
1 const,表最多有一个匹配行,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快,也可以理解为最优化的索引,常数查找 2 eq_ref 对于eq_ref的解释,mysql手册是这样说的:”对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。除了const类型,这可能是最好的联接类型” 3 ref 对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀,或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说,如果联接不能基于关键字选择单个行的话),则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行,该联接类型是不错的 4 ref_or_null 该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化 5 index_merge 该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素 6 unique_subquery 7 index_subquery 8 range 给定范围内的检索,使用一个索引来检查行 9 index 该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的) 10 ALL 对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出
总结:我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引:type结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。 5.possible_keys 提示使用哪个索引会在该表中找到行,不太重要 6.keys 指明MYSQL查询使用的索引 7.key_len MYSQL使用的索引长度 8.ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行 9.rows 显示MYSQL执行查询的行数,数值越大越不好,说明没有用好索引 10.Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 extra字段进行详细解释,EXPLAIN输出的Extra列包含有关MySQL如何解析查询的其他信息。此字段能够给出让我们深入理解执行计划进一步的细节信息,比如是否使用ICP,MRR等。 Using where:表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤,过滤条件字段无索引; Using temporary:要解决查询,MySQL需要创建一个临时表来保存结果。 如果查询包含不同列的GROUP BY和ORDER BY子句,则通常会发生这种情况。官方解释:”为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。很明显就是通过where条件一次性检索出来的结果集太大了,内存放不下了,只能通过家里临时表来辅助处理; Using filesort:当Query 中包含 ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序,否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释:“MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行” Using index :仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不需要进行附加搜索来读取实际行(使用二级覆盖索引即可获取数据)。 当查询仅使用作为单个索引的一部分的列时,可以使用此策略。 示例中第一个查询所有数据时,无法通过emp_number的覆盖索引来获取整行数据,所以需要根据主键id回表查询表数据。 更多关于extra详解参考:https://blog.csdn.net/poxiaonie/article/details/77757471

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有时我们使用mysql的时候想要多个表查询数据,但是关联查询的时候有多条记录,我们只想要最新的一条记录怎么办呢?很多人第一时间想到的是使用group by 处理,这是没问题的,但是需要提取做些处理,要是直接查询出来的数据可能并不准确。